女装供应链模式值得信赖 OUTO服务平台

OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台，通过资源整合把原材料供应商，***单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。

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打折做活动，选择特殊的日子。像是节假日也好，暑期也好，寒假也好，哪怕是周末，也比天天甩卖更具有。做活动，千万不能给顾客传递一种“活动太多”的廉价感觉。做活动也不能影响店内平时的“人设”，该时尚范，就时尚范，该高，就要高。

店内存货较多的话，可以让店员，或者亲朋好友们一起帮忙促销，销售出去了，可以给他们一定的提成点。这样大家的热情会比较高。或者有需要的话，也可以***销售给他们。对于服装来说，每个人的审美是不尽相同的，你不喜欢的，没准其他人会喜欢。

OUTO与您分享品牌女装尾货走份的份货是怎么分份的

1、打货

即公司专人负责到品牌厂家进大货。

2、统计大货原始比例

如某品牌女装到货10000件，200个款，码数为S-XXXL，共有外套3500件，毛衣1200件，T恤、衬杉800 件，背心400件，连衣裙2500条，半裙600件，裤子1000条。

3、分货

公司专人按照大货原始比例，将该品牌女装平均分成若干份，比如10份，则每份有：外套350件，毛衣120件，T恤、衬杉80件，背心40件，连衣裙250件，半裙60件，裤子100件。小份便是1000件，比例为：外套35%，毛衣12%，T恤、衬杉8%，背心4%，连衣裙25%，半裙6%，裤子10%；码数S-XXXL。（小份比例与大货原始比例一致）

销售预测与“牛鞭效应”

长久以来,中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子,以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。　　在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。　　

沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈，不见得真正反映了消费者的购买逻辑，与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货；品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货；生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险，再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量，终在各环节造成库存压力。　　

供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”，“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷，使得库存结构不单是成品，而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段，这种效应被市场增长所淹没，而一旦市场发生一点风吹草动，供应链个环节上的库存马上显现出来。　　

品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求，引导买手的购买，这样从市场源头预防信息失真。